实施以人为本、AI驱动的咨询体验的5项发现 | Higher Ed Dive

随着越来越多的高等教育机构探索人工智能如何负责任地支持学生成功，一个更有价值的问题正在浮现：

是什么让AI驱动的咨询体验真正对学生和教职员工有用？

如今，仅仅推出一个新工具是不够的。机构还需要了解学生是否觉得这些体验易于使用、与校园资源相关、符合机构使命和价值观，并在每一步都融入人工支持。

为了更好地了解学生认知、可用性以及学生成功的主要障碍，Advisor AI的AI专家和高等教育专业人士团队在数千次学生与顾问的互动中进行了为期两年的研究。通过可用性研究、引导式测试、实施反馈、调查和实际部署，该团队考察了学习者和教职员工如何与AI驱动的指导体验互动。

研究结果揭示了一个一致的趋势：学生重视 简单、个性化且具有持续价值的体验，而顾问则寻求 集成化、植根于可信咨询实践且易于采用. 的系统（在此处访问包含调查结果的完整报告）

综合来看，这些发现表明，学生并非仅凭新颖性来评价AI驱动的指导。他们重视那些能减少障碍、明确决策，并在每一步将他们与相关机会和人联系起来的体验。

研究方法

在两年多的时间里，Advisor AI 持续开展研究，以更深入地了解学生和顾问如何与 AI 驱动的指导体验互动。

研究活动包括：

• 学生在真实场景中与 AI 驱动的咨询体验的互动
• 可用性研究和引导式测试环节
• 学生和顾问反馈调查
• 反馈收集与实施效果评估
• 研究重点聚焦于学业规划、职业探索和咨询指导的有效性

本报告中的研究发现基于 1000 多名学生和咨询专业人士 的见解，他们来自多样化的教育环境，包括学院、大学、中学和国际项目。

此外，Advisor AI 创始团队成员在 2023 年至 2025 年间与学生进行了数百次一对一的指导对话。虽然这些对话并非正式的研究项目，但它们提供了宝贵的定性洞察，帮助我们了解学生在学业和职业旅程中面临的挑战、提出的问题、难以做出的决策，以及他们持续寻求的资源。

在这些研究工作中，浮现出几个核心问题：

• 学生目前如何探索学业、职业和生活机会？
• 哪些体验能帮助学生对自己的决策建立信心？
• 学习者如何与个性化指导和支持互动？
• 学生在寻求帮助、资源和机会时会在哪些环节遇到阻碍？
• 哪些条件能让顾问提供更有效且可扩展的支持？

本研究并非评估单一机构或实施方案，而是反映了在不同学生群体、辅导团队和教育环境中观察到的更广泛模式。这些发现代表了在与学生、顾问及机构合作伙伴共同探索学生成功未来过程中反复出现的主题。

#1 简洁易用提升学生参与度

在整个研究过程中，易用性成为学生参与度最强的预测因素之一。

学生被要求评估体验的易用性、可访问性和导航便捷性。

在为期4周的试点研究中，98%的注册学生完成了数字评估，93%的学生认为该平台操作简单，许多学生给出了以下反馈。

“我认为AdvisorAi的所有功能都很棒。”

“这个系统非常简短明了，能够快速简便地提供帮助。”

“这个网站可以帮助校园内外的许多学生以及其他大学的学生。”

为何重要

对于当今的数字原生代学生而言，易用性不再是锦上添花，而是最低标准。

当学生能够轻松理解系统的运作方式以及下一步该做什么时，他们更有可能参与其中并再次寻求支持。最有效的体验能够降低复杂性、提供清晰指引，帮助学生自信地从探索走向行动。

#2 个性化洞察增强信心

学生对将学术选择与潜在职业成果联系起来的个性化洞察反应积极。数据点包括：

• 学位路径
• 职业机会
• 薪资信息
• 职业增长趋势

学生们表示，这些联系帮助他们更轻松地了解自己的选择，并对自己的方向更加自信，从而坚持到底，获得有意义的学历证书。

“我了解到的关于薪资和职业发展的信息让我意识到，我正走在正确的职业轨道上。”

“Advisor AI 帮助我更加自信地探索我的选择。整个体验简单、清晰且易于使用。”

为何重要

学生们不仅仅是在寻找更多信息。他们想要 清晰度以及对这些信息对他们意味着什么的信心.

当个性化洞察能帮助学生将信息与自身目标联系起来，并确定有意义的下一步行动时，其价值最大。对于院校而言，这意味着有效的个性化不应仅限于推荐选项，还应帮助学生理解 某个选项为何可能与他们相关，以及他们接下来可以做什么。

#3 学生需要的不仅仅是选择专业方面的指导

学生们一直希望获得超越选择专业或探索职业范围的指导。他们希望获得帮助，将洞察转化为实际的下一步行动，包括实习、课程、认证、导师指导和职业体验。

参与者分享道：

“如果该工具能够展示最近发布的实习机会，让学生找到适合自己个性化洞察的实习，我觉得这能帮助很多人。”

“包括作为学生，在实习、证书以及课余时间可以采取的个人行动方面，你现在能做什么。”

“更多一对一的互动。”

“关于职业目标和潜在导师的建议。”

为何重要

学生越来越将咨询视为一个持续发展的过程，而非一次性的互动。

他们希望获得能够帮助他们从 探索走向行动的指导。对于院校而言，这意味着咨询体验应将学生与相关的机会、人员、资源和后续步骤相连接，而非止步于评估或建议。

#4 学生重视人类专业知识与AI支持的结合

在探索之后，80%的学生认为与人类顾问或导师的互动很有价值。

学生反复强调，在AI驱动的支持之外，人际连接和专家指导同样重要。通过数字化和课堂体验，学生珍视那些提供背景信息、鼓励和可行建议的对话。

为何重要

学生将AI视为人类指导的补充，而非替代品。

对于院校而言，机遇在于设计这样的体验：技术扩大可及性并为学生进行有意义的对话做好准备，同时顾问、导师和专家在 关系建立、背景理解和复杂决策.

学生反复强调，在AI驱动的支持之外，人际连接和专家指导同样重要。通过顾问和专家连接体验，学生珍视那些提供背景信息、鼓励和可行建议的对话。

学生们分享道：

“我的会面非常有帮助，顾问很友善，提供了有用的信息。”

“我与Kelly进行了关于与人工顾问会面的交谈，她非常有帮助！我发现她的见解和建议对我非常贴切且有益。”

AI并不会取代人工指导。学生将技术视为对顾问、导师和专家的补充，有助于扩大个性化支持的获取渠道。对于院校而言，机会不在于在AI与人工咨询之间做选择，而在于设计这样的体验：技术扩大获取渠道并做好前期准备，而顾问仍然在意义建构、关系建立和复杂决策支持中发挥核心作用。

#5 学业与职业规划必须相互衔接

学生们表示需要在以下方面建立更强的联系：

• 课程与职业成果
• 学位要求与未来机会
• 学业路径与就业准备

学生们分享道：

“如果能直接列出你应该修读的课程，而不是到处打听，那会非常有帮助。”

另一位学生则要求：

“能够推荐具体课程的功能。”

将评估结果与相关职业数据相连接，使学生对大学特定项目的认知度提高了31%。这表明，当学术选项与清晰的职业背景和成果一同呈现时，学生能够更清楚地了解可用的项目。

为何重要

学生往往将学业规划和职业规划视为两个独立的过程。这给院校带来了结构性挑战，因为学业咨询和职业服务通常由不同的部门、系统和流程分别管理。然而，学生在实际体验中将这些决策视为一个连续的旅程。更具连贯性的指导可以帮助他们理解在院校某一环节做出的选择如何影响其他环节的机会。

这对咨询团队意味着什么

研究强调了塑造下一代学生成功的几个关键趋势：

参与度取决于简洁性与相关性

当指导易于理解且与学生的决策需求明确相关时，他们更有可能参与其中。院校在评估学生成功技术时，不仅要看其提供的信息范围，还要看学生能否轻松理解这些信息并据此采取行动。

学业规划与职业规划必须更加紧密相连

学生并不会将选课、专业探索、实习准备和职业规划视为彼此孤立的活动。他们将这些视为关乎自身未来的相互关联的决策。院校有机会通过在学业路径、职业成果和实践机会之间建立更清晰的联系来减少碎片化。

AI在人性化支持体系中创造最大价值

这些发现并不意味着学生希望技术取代顾问、导师或专家。它们表明，当技术帮助学生做好准备、探索并确定下一步行动，同时保留与能够提供背景、鼓励和判断的人接触的途径时，学生重视技术。

结语反思

这些发现为评估由人工智能驱动的学生支持提供了一个实用标准。

问题不在于平台能否生成信息。问题在于它是否帮助学生理解自己的选择、确定有意义的下一步，并与他们所需的人类支持建立联系。

对于领导者而言，这意味着将人工智能作为更广泛的学生成功体系的一部分来评估。有用的技术应减少摩擦、加强指导，使学术和职业路径更易于导航，同时不将学生与塑造其进步的人际关系隔离开来。